工业自动化流水线视觉检测的五大应用

视觉检测可以说是工业自动化系统的灵魂之窗。从物体/条码识别、产品检测、外观尺寸测量到机械臂/传动设备的定位，都是视觉检测技术可以发挥的舞台。因此，它的应用范围非常广泛，工业应用领域也令人眼花缭乱。

1.图像识别应用

图像识别是利用视觉检测来处理、分析和理解图像，以识别不同模式的目标和对象。图像识别在视觉检测行业中的典型应用是二维码识别，二维码是我们通常常见的条形码之一。在这个小的二维码中存储大量的数据信息，通过条形码跟踪管理产品，通过视觉检测系统，可以方便地识别和读取各种材料表面的条形码，大大提高了现代生产的效率。

2.图像检测应用

检测是视觉检测行业的主要应用之一，几乎所有的产品都需要检测，人工检测有很多缺点，人工检测准确性低，工作时间长，准确性不能保证，检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，视觉检测也广泛应用于图像检测，如硬币边缘字符检测。在2000年10月发行的第五套人民币中，一元硬币侧面增强了防伪功能。鉴于生产过程的严格控制要求，在造币完成后的过程中安装了视觉检测系统；印刷过程中的颜色定位和比色检查、包装过程中饮料瓶盖的印刷质量检查、产品包装上的条形码和字符识别等。玻璃瓶的缺陷检测。视觉检测系统对玻璃瓶的缺陷检测也包括药用玻璃瓶的类别，即视觉检测也涉及医学领域，包括尺寸检测、瓶外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测等。

3.视觉定位应用

视觉定位要求视觉检测系统能够快速、准确地找到被测件并确认其位置。在半导体包装领域，设备需要根据视觉检测获得的芯片位置信息进行调整，准确拾取芯片并绑定，这是视觉定位在视觉检测行业的基本应用。

4.物体测量应用

视觉检测工业的主要特点是其非接触测量技术，也具有高精度和高速性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤风险。常见的测量应用包括齿轮、连接器、汽车零部件、IC部件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。

5.物体分拣应用

事实上，物体分拣的应用是基于识别、检测后的一个环节，通过视觉检测系统处理图像，实现分拣。常用于食品分拣、零件表面缺陷自动分拣、棉纤维分拣等。