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VisionBank电子元器件智能视觉检测案例

2022-02-21
5169次

电子制造业是目前发展快的行业之一,对电子元件的需求也在增加。常见的电子元件包括电容器、电阻、散热器、电感等。大多数电子元件产品在生产中需要使用电子密封胶来提高其防水能力、抗震能力和散热性能,以达到延长寿命的目的,所以除了外观测试外,密封胶密封测试也非常重要!

VisionBank智能视觉系统可以实现电子元器件产品的外观检测和灌封胶密封的自动化检测,大大提高了工作效率,降低了企业的生产成本。

检验电子元件。

方案介绍

本次共享的案例主要是检验电子元件塑料壳树脂的正面和侧面,去除引线树脂的突出部分,检验产品是否有气泡和气孔,树脂量不足或过多,产品偏心距离,产品脚是否超标,引线是否损坏(漏铜),产品侧面和顶部印刷不良,金属毛刺和塑料壳损坏检验如下。

系统配置

1.MV-EM系列工业相机。

2.BT-MP5系列工业镜头。

3.环形光源。

4.ALP光源控制器。

5.VB-SVC系列智能视觉控制器。

6.VisionBankSVS智能视觉软件。

VisionBank智能视觉解决方案用于电子元件检验,确保产品6个表面在拍摄流程中无死角。每台相机的检验信息可自由配置。包括:线性划痕(黑色或白色的)、斑点(黑色或白色的)、斑点(黑色或白色的)、尺寸(边缘距离、角度、曲线距离等)。

方案解读

一号相机位解读。

检验工程项目:胶体上的黑线、黑斑、孔洞、严重溢胶(胶体流出)。

关键工具:特征定位、斑块掩膜、自适应视觉检测。

步:设计检验掩膜,用凸包填充,在图中找到白色的区域和黑色区域。

第二步:在掩膜区域检验黑色出现异常区域(如果金属丝在某些情况下干扰检验结果,可以忽略掩膜)。

二、三号相机功能解读。

检验工程项目:左右侧黑白划痕、溢胶、金属针部位偏移等。

关键工具:特征定位、斑块掩膜、自适应视觉检测、线性视觉检测、图像分割、距离测量、公式操作。

步:将产品螺宽定位为特征,生成定位坐标系,然后设计两个斑块掩模,将填充参数设置为凸包区域

第二步:添加自适应缺陷和线性视觉检测模块,检验出现异常黑点、白点和黑白线条。检验程度可以根据相关参数设置,如左侧、右侧、金属丝左侧、金属丝右侧、产品左侧、金属丝左侧、金属丝右侧等。

单独计算:产品左侧至金属丝左侧的距离为X1;同样,右侧的距离为X2。如果X1-X2值超过一定区域,则系统报警。

4号相机功能解读。

检验工程项目:检验底部出现异常斑点,标记出现异常。

关键工具:特征定位、自适应视觉检测、线性视觉检测。

显示4号相机。

首先定位左特征,然后添加自适应视觉检测和线性视觉检测。

5号相机功能解读。

检验工程项目:检验正面出现异常斑点,标记出现异常。

关键工具:特征定位、自适应视觉检测、线性视觉检测、图像分割、距离测量、公式操作。

特征定位

步:特征定位、自适应和线性视觉检测。

边检查距离

第二步:选择图像分割和距离工具,分别获取金属丝与产品边缘的距离,并设定区域。

6号相机功能解读。

检验工程项目:检验反面出现异常斑点,标记出现异常,忽略字符区域(目前产品的字符缺陷暂时无法检验,但软件具有相关功能)。

关键工具:特征定位、斑块掩膜、自适应视觉检测、线性视觉检测、字符识别(未来可能涉及)。


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