机器视觉系统行业发展驱动因素分析

随着各行各业对机器视觉技能的需求，机器视觉系统开始出现在越来越多的工业使用场景中。具体来说，机器视觉职业发展的主要驱动因素如下:

1.机器视觉更具优势

近年来，我国劳动力质量和成本逐步提高，企业不断尝试转型，逐步淘汰落后的生产模式，企业的生产模式越来越智能化。与人工视觉检测相关，机器视觉检测具有高功率.高精度.检测功能稳定可靠.方便信息集成等优势。在企业成本控制和电力提升的要求下，产业链智能化生产.自动化生产线转型为企业迎来新的发展机遇，推动我国机器视觉事业的发展。

2.政策促进职业发展

随着时代的变迁，我国制造业逐渐走向全球化.信息化.专业化和服务化。近年来，高度重视高端设备制造业的发展，不断出台各项政策，促进专业发展，充分支持高端设备专业的产品开发和商场扩张。高端设备制造行业是机器视觉技能的主要用途。高端设备制造行业对精度的严格要求需要机器视觉技能的支持。因此，各项政策促进了机器视觉行业的发展。

3.职业规范不断制定

随着机器视觉行业的发展，机器视觉得到了广泛的应用，这也对机器视觉的实现提出了更高的要求。近年来，我国不断制定机器视觉相关规范，其中2020年8月发布的《工业镜头术语》和《工业数码相机术语》进一步推动了国内机器视觉规范的制定。与此同时，标准《智能生产机器在线视觉检测通用要求》正在征求意见，标准《智能生产机器在线视觉检测试验办法》也在起草中。

4.机器视觉前景分析

现在在中国，随着配套基础设施建设的完善和技能的提高，.随着资金的积累，各行各业都在利用图片和机器视觉技能进行工业自动化.智能需求开始广泛出现，国内高校相关.在过去的两年里，研究所和企业在图片和机器视觉技能领域进行了积极的思考和大胆的尝试，并逐渐开始使用工业网站。在优惠政策的推动下，国内机器视觉行业发展迅速，中国正成为国际机器视觉发展活跃的领域之一。