机器视觉检测技术发展趋势分析

在现代生产中，可以限度地提高产品质量.近年来，降低成本在各种工业检测项目中得到了广泛的应用。随着工业制造技术和加工工艺的改进，检测手段.检测速度和精度提出了更高的要求，这也使得机器视觉检测技术在各大行业取得了巨大的成就和强劲的发展势头。所以，今天我们将详细计算机器视觉检测的几个过程和趋势。

1.主要视觉理论：主要针对光学成像的逆向问题，由一系列处理过程组成，可以从二维光强度阵列中恢复三维可见表面的物理性质。这里可以清楚地描述每个过程的输入数据和计算目的，如边缘检测.立体匹配.通过运动恢复结构等方法。在三维物体投影成二维图像的过程中，三维信息损失较大，导致病理问题。因此，加强对初级视觉过程及其约束条件的研究尤为重要，主要针对3D重建。

2.主动视觉理论：主动视觉是指观察者以确定或不确定的方式跟踪目标.感知对象的技术方法。在主动视觉中，观察者和目标对象也可以同时运动，观察者的运动是研究目标的形状.距离和运动为目标跟踪、导弹拦截等提供了额外的条件。

3.视觉信息集成：各种视觉信息的集成可以突破单一视觉信息获取的局限性，实现理想环境下的静态和瞬间视觉信息获取，满足理解复杂客观世界的要求。主要研究领域是图像信息集成。

4.三维场景重建:目前三维场景的恢复理论和算法仅限于景物“可视”部分，属于2.5维信息表达只提供物体可见轮廓内的三维信息。恢复景物表面可见和不可见部分的完整信息是一个复杂但迫切需要解决的理论问题。

5.算法性能评价：机器视觉研究关注任务是否可以完成，缺乏对算法和系统方法性能质量的刻度和评价。在实际应用中，效率和性能非常重要，否则算法和系统无法走出实验室，因此建立算法性能评价至关重要。

6.视觉并行计算：视觉实时计算还有很多理论.算法和技术问题。视觉平行计算结构的发展趋势是在越来越大的结构中使用越来越小的处理单元，其发展方向是由基本的逻辑计算处理单元组成一个庞大的处理网络系统。

8.通用视觉信息系统：能够完成各种视觉任务的通用视觉信息系统，即建立类似于人类视觉系统功能的机器视觉系统，通过建立专用视觉系统平台，逐步发展成为视觉平台、高度智能视觉机器人等完善的通用视觉系统。

可以预测，随着机器视觉技术本身的成熟和发展，机器视觉检测技术将在现代和未来的制造企业中得到越来越广泛的应用。