机器视觉检测设备是由哪些组成

机器视觉不仅提高了生产效率，而且降低了企业成本，是机器视觉缺陷检测的。机器视觉视觉主要由照明、镜头、相机、图像采集卡和视觉处理器组成。

照明：照明是直接影响输入数据质量和应用效果的机器视觉系统输入的重要因素。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，我们应该选择相应的照明设备，以达到的效果。光源可分为可见光和不可见光。白光、荧光灯、水银灯和钠灯是几种常见的可见光源。可见光的缺点是光是否稳定。

镜头：镜头选择应注意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像距离与目标之间的距离；中心点/节点；

相机：根据不同的标准，可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机。应根据不同的实际应用程序选择不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

图像采集卡：图像采集卡只是完整机器视觉系统的一部分，但它起着非常重要的作用。图像采集卡直接决定摄像机接口的基础，如黑白、色彩、模拟、数字等。

视觉处理器：视觉处理器集成了采集卡和处理器。过去，当计算机速度较慢时，视觉处理器被用来加速视觉处理任务。