什么是缺陷检测？

机器视觉系统检测外表缺陷

工业产品的外表缺陷对产品的美观、舒适性和使用性能有不良影响，因此生产企业应及时发现和操控产品的外表缺陷。

机器视觉软件检测方法可以在很大程度上克服抽样率低、准确性低、可靠性差、效率低、劳动强度，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。

该方法以机器视觉外表视觉检测为研究对象，在广泛研究相关文献和发展成果的基础上，总结了机器视觉在外表视觉检测领域的应用。分析了典型机器视觉外表视觉检测系统的工作原理和基本结构，阐述了外表缺陷视觉检测的研究现状、现有的视觉硬件软件平台、图像预处理算法、图像分割算法、图像特征提取及其选用算法、图像识别等相关理论研究和算法研究，总结了各关键方法的基本思想、特点和普遍存在的局限性，展望未来可能的发展方向。

结果，在机器的视觉外表视觉检测系统中，工业相机图像处理和分析算法是一个重要的内容，及其适用范围。如何提高算法的准确性、可靠性和鲁棒性一直是研究人员努力的方向。

结论机器视觉是对人类视觉的模拟。机器视觉外表检测涉及许多课程和理论研究。如何更进一步发展到智能化和智能化，还需要更深入的研究。